Содержание

В данном курсе основное внимание уделяется математическим методам статистического анализа социально-экономических явлений и процессов, а также специфике проведения владения комплексных исследований, принципам формирования и организации основных источников социально-экономической информации.

Требования

Курс не предусматривает специальных требований к началу изучения. Однако мы рекомендуем приступать к изучению материала после ознакомления с курсом MT1102 — «Математика».

Польза

Знания, полученные из этого курса, будут полезны при изучении предметов компьютерного цикла дисциплин.

Цели и намерения

Целями данного курса является:

• дать минимально-достаточные знания по данному разделу математики с тем, чтобы подготовить необходимый фундамент для дальнейшего усвоения студентами ряда прикладных задач специальных дисциплин;
• формирование у студентов научного математического мышления, умения применять математический аппарат для исследования экономических процессов;
• формирование у студентов навыков обработки статистических данных при исследовании экономических процессов; научить студентов использовать компьютерные программы для обработки статистических данных.

Условия завершения и оценка

Электронный экзамен.

Для успешного завершения дисциплины с оценкой «удовлетворительно» необходимо верно выполнить все обязательные тестовые задания.

с оценкой «хорошо» — 75% всех заданий дисциплины, включая верно выполненную обязательную часть;

с оценкой «отлично» — 100% всех тестовых заданий.

Результат с точки зрения государственного стандарта РФ

Изучив курс, студент будет способен

уметь:

• собирать и регистрировать статистическую информацию;
• проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
• рассчитывать вероятности событий, статистические показатели и формулировать основные выводы;
• записывать распределения и находить характеристики случайных величин;
• рассчитывать статистические оценки параметров распределения по выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач;

знать:

• основы комбинаторики и теории вероятностей;
• основы теории случайных величин;
• статистические оценки параметров распределения по выборочным данным;
• методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний

Используемые образовательные технологии

Технология дистанционного обучения, технология объяснительно-иллюстративного обучения, технология развивающего обучения, технология проблемного обучения, технология информационного обучения, технология организации самостоятельной работы, технология развития критического мышления, технология постановки цели, технология концентрированного обучения.

Рекомендованная литература

1. Гладков Л. Л., Гладкова Г. А. Теория вероятностей и математическая статистика. — Минск: РИПО 2013 г.— 248 с. — Электронное издание. — ISBN 978-985-503-330-2
2. Улитина Е. В., Леднева О. В., Жирнова О. Л. Статистика. — Москва: МФПУ «Синергия» 2013 г.— 320 с. — Электронное издание. — ISBN 978-5-4257-0107-7
3. Статистика: учебник [электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический техникум. – Курск, 2015. – 156 с.
4. Статистика: практикум [электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический техникум. – Курск, 2015. – 26 с.
5. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник [Электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический инс-т. – Курск, 2010. – 85 с.
6. Теория вероятностей и математическая статистика: практикум [Электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический инс-т. – Курск, 2011. – 69 с.
7. Сидняев Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Издательство Юрайт, 2011. – 219 с.

Общая трудоемкость в ЗЕТ или ЕТСS

96 часов